路阳，男，1976年2月出生，汉族，黑龙江双城人，中共党员，教授，博导。研究方向为模式识别与机器学习、深度学习；农业大数据及作物病害智能诊断。

（一）教育经历

1996.9-2000.7，黑龙江科技大学，计算机科学与技术专业，工学学士

2003.9-2005.4，东北石油大学，计算机应用专业，工学硕士

2008.9-2013.7，东北石油大学，石油与天然气工程专业，工学博士

（二）主要学术及社会兼职

黑龙江省计算机学会理事、黑龙江省人工智能学会理事

（三）获奖及荣誉

路阳(5/5); 大豆叶部病害智能诊断关键理论技术研究, 黑龙江省人民政府, 自然科学三等奖, 2015(左豫虎; 关海鸥; 马晓丹; 金宝石; 路阳).

（四）近五年主要成果

1. Yang Lu,   Liyuan Lin, Xinmeng Zhang, Wanting Liu, Chuang Guan, New method for rice   diseaseidentification based on improved deep residual shrinkage network,   SYSTEMS SCIENCE & CONTROL ENGINEERING, 2023.2, http://dx.doi.org/10.1080/21642583.2023.2177770.

2. 路阳、杨化龙、陈宇、杜娇娇、管闯, 基于TSDPSO-SVM的水稻稻瘟病图像识别，江苏农业科学，2022.12,   0(23):164-170．DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2022.23.025

3. 蔡娣;路阳;林立媛;杜娇娇;管闯，基于稀疏自编码和SPSO-SVM的水稻稻瘟病早期病害识别，吉林大学学报(信息科学版)，Vol． 40 No． 3，416-423.

4. Yang Lu*, Jiaojiao Du,  Pengfei Liu, Yong Zhang and Zhiqiang Hao,   Image Classification and Recognition of Rice Diseases: a Hybrid DBN and   Particle Swarm Optimization Algorithm, Frontiers in Bioengineering and   Biotechnology Bio-Inspired Computation and Its Applications, DOI: 10.3389/fbioe.2022.855667,   IF: 6.064, 2022.3，中科院二区.

5. Yang Lu*, Xinmeng Zhang, Nianyin Zeng,   Wanting Liuand Rou Shang. Image classification and identification for rice   leaf diseases based on improved WOACW_SimpleNet, Frontiers in Plant Science,   Sustainable and Intelligent Phytoprotection, Front. Plant Sci. 13:1008819.   doi: 10.3389/fpls.2022.1008819, IF: 6.627，   2022.10，中科院二区.

6. 陈宇，路阳，蔡娣，姜峰，杨化龙，基于SPSO+SVM的水稻叶部病害识别方法研究，上海农业学报，2021.37（6）：136-142.

7. Feng Jiang, Yang Lu*,Yu Chen, Di Cai,   Gongfa Li, Image recognition of four rice leaf diseases based on deep   learning and support vector machine, Computers and   Electronics in Agriculture, Volume 179, December 2020, 105824, https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105824   IF:5.565,中科院二区，Top期刊

8. 郭丹，路阳，李健宁，姜峰，李爱传，基于深度信念网络的水稻纹枯病识别方法研究，农机化研究，2019，12，12（41）：42-45.

9. 路阳*; 郭丹; 沈贺; 李欣; 韩正君; 基于深度学习的水稻叶部病害识别方法研究, 信息记录材料, 2018, (12): 177-179. (期刊论文)

10. Lu Yang*; Yi Shujuan; Zeng Nianyin; Liu Yurong; Zhang Yong; Identification of   rice diseases using deep convolutional neural networks, NEUROCOMPUTING,2017,   267: 378-384. (ESI高被引论文)

11. 路阳; 衣淑娟; 任伟建; 刘建东; 具有未知转移概率Markovian神经网络渐近稳定性研究, 系统仿真学报, 2017, (02): 235-240+247. (期刊论文)

12. Lu   Yang*; Zeng Nianyin; Liu Yurong; Zhang Nan; A hybrid Wavelet Neural Network   and Switching Particle Swarm Optimization algorithm for face direction recognition   , Neurocomputing, 2015, 155(1): 219-224. (期刊论文)

13. Lu   Yang*; Ju Zhaojie; Liu Yurong; Shen Yuxuan; Liu Honghai; Time series modeling   of surface EMG based hand manipulation identification via expectation maximization   algorithm , Neurocomputing, 2015, 168: 661-668. (期刊论文)

（五）近五年已完成科研项目

1. 黑龙江省博士后管理办公室，博士后研究人员落户黑龙江科研启动资助项目，LBH-Q17134，基于深度学习的水稻病害智能诊断关键技术研究，2018-01至2019-12，10万元，已结题，主持

2. 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)，开放课题基金，MJUKF201729，基于深度学习的水稻病害智能诊断关键技术研究，2017-01至2018-12，2万元，已结题，主持

3. 黑龙江八一农垦大学，校内培育重点课题，基于深度学习的水稻病害智能诊断技术研究，XA2016-05，2017-01至2019-12，5万元，已结题，主持

4. 中国博士后科学基金委员会，面上项目，2016M591560，基于计算机视觉的水稻病害智能诊断方法研究，2016-05至2017-05，5万元，已结题，主持

5. 黑龙江省博士后管理办公室，黑龙江省政府博士后资助项目，LBH-Z15185，基于计算机视觉的水稻病害智能诊断方法研究，2015-12至2016-12，10万元，已结题，主持

6. 黑龙江八一农垦大学，团队平台支持计划项目，TDJH201807，农业大数据分析与利用创新团队，2018-07至2020-12，10万元，已结题，主持

（六）在研科研项目

1. 黑龙江省科技厅，自然科学基金联合引导项目，LH2020F042，基于深度学习的水稻病害智能诊断关键技术研究，2020-07至2023-7，10万元，在研，主持

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