11月14日上午，应人工智能能源研究院邀请，厦门大学航空航天学院副院长曾念寅教授与英国布鲁奈尔大学刘伟伯博士到访研究院，在电气信息工程学院317会议室分别作了精彩的学术报告。人工智能能源研究院副院长韩非教授主持报告会，人工智能能源研究院及电气信息工程学院青年教师、全体博士生共同参与了此次学术交流活动。

报告会上，曾念寅教授系统分享了其团队近年来的研究成果。他从航空发动机缺陷检测的重大意义与研究现状切入，深入剖析了当前技术面临的挑战，进而详细阐述了为解决这些问题所构建的研究框架与技术方案。曾教授还重点介绍了其在工业视觉检测，特别是在航空发动机质量检测中的应用成效与产学研合作经验，并对未来基于多源异构融合与协同学习的内容分析研究方向进行了展望。此外，他也向在场师生介绍了其创建的“智能系统与计算实验室”，展示了扎实的研究平台支撑。

随后，刘伟伯博士聚焦风电领域的实际工程难题，以飓风等极端天气条件下风机涡轮叶片的安全维护为背景，强调了数据质量与数量对预测模型的重要性。刘博士深入探讨了决策边界精确划分的挑战，以及数据标注中存在的噪声问题，并创新性地提出了一种通过对比数据在双网络中的一致性来判断其质量，并利用预训练网络与双网络协同筛选高质量样本的新方法。

两场报告内容翔实、前沿，引发了在场师生的浓厚兴趣。在交流研讨环节，师生们就报告内容踊跃提问，问题涉及技术细节、应用前景及潜在研究方向，两位专家均给予了细致、深入的解答。

报告会最后，韩非副院长作总结发言。他再次感谢两位专家的莅临与无私分享，并高度评价了他们在解决重大工程实际问题中所取得的突出学术成就。韩非指出，本次学术交流不仅为我校师生提供了宝贵的学习机会，拓宽了科研视野与思路，更极大地激发了大家的学术热情，为未来的科研探索注入了新的动力。与会师生以热烈的掌声对两位专家带来的精彩报告表示诚挚感谢。