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研究院师生参加2026年中国地球科学联合学术年会并作学术报告

信息来源:人工智能能源研究院 发布日期:2026-10-29

学术交流|研究院师生参加2026年中国地球科学联合学术年会并作学术报告

聚焦地球物理前沿技术,展示智能勘探创新成果

近日,2026年中国地球科学联合学术年会(CGU)在浙江杭州举行。本次年会汇聚了来自全国高校、科研院所及相关行业的众多专家学者,围绕地球科学领域的前沿理论、关键技术与创新成果展开深入交流。研究院孙宇航副教授与其学生王新源参加此次学术盛会,并分别围绕叠前AVO高分辨率反演与微地震震源智能定位两个研究方向作学术报告,展示了我院师生在地球物理与人工智能交叉融合领域的研究成果。

会议期间,孙宇航副教授作了题为《物理-数据双驱动叠前AVO高分辨率反演方法》的学术报告。报告聚焦复杂储层精细刻画与碎屑岩薄层识别中的关键技术问题,围绕物理机理与数据驱动相结合的研究思路,介绍了叠前AVO高分辨率反演方法的相关研究进展,探讨了突破传统地震反演分辨率限制、提高薄储层识别能力的技术途径,为复杂油气储层的精细预测与地震资料高分辨率解释提供了新的研究思路。

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与此同时,王新源同学作了题为《基于Mamba-KAN的微地震震源智能定位方法》的学术报告。针对微地震震源定位过程中面临的复杂波形特征提取与定位精度等问题,该研究探索将Mamba模型与KAN网络相结合,利用深度学习技术挖掘微地震信号的时序特征与非线性关系,构建微地震震源智能定位方法,为微地震监测技术的智能化发展提供了新的技术思路,并在油气储层压裂监测等领域展现出潜在应用价值。

中国地球科学学术年会现场

学术交流过程中,两项研究围绕地球物理关键技术与智能化方法展开了不同方向的探索,受到与会专家学者的关注。参会师生与相关领域同行就研究方法、技术创新及工程应用前景等内容进行了交流讨论,相关研究成果获得多位专家及参会学生的积极评价与认可,展现了我院师生扎实的科研基础和积极探索学科前沿的创新精神。

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中国地球科学联合学术年会是我国地球科学领域重要的学术交流平台。此次参会不仅为展示我院科研成果提供了宝贵机会,也进一步拓宽了我院师生的研究视野,为后续科研工作的深入开展提供了有益启发。

未来,团队将继续面向油气勘探开发领域的实际需求,深化地球物理理论方法与人工智能技术的交叉融合,围绕高分辨率地震反演、微地震智能监测等方向持续开展科研攻关,不断提升科研创新能力,推动相关研究成果向实际应用转化。